AIパーソナル英会話トレーナーの作り方 – ブラウザの音声認識とChatGPTで手軽に英会話練習
ブラウザの音声認識エンジンとChatGPTを組み合わせた英会話練習アプリの作り方を解説。AIコードエディターのCursorとCline/Copilot拡張を使用した実装例とともに、実際に動作するデモアプリを公開しています。
「LLM(ChatGPT/LLaMA/Claude)」一覧
PythonからAWS BedrockのClaude2 APIを呼び出す方法
PythonからAWS BedrockのClaude2の従量課金制APIを呼び出す方法。 本例は開発用途としてIAM Identify ...
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過去のエントリ「LLaMA 2モデルをRTX3060(12GB)シングル環境で使う方法」に続き、今回もオンプレで商用でも使えるというStab...
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ChatGPTの会話内容をモデルの再学習に利用させない方法
ChatGPT(Plus含む)を業務で利用する場合などにWEBインタフェースで会話履歴を残しつつ会話内容をモデルの再学習に利用させない方法を...
VSCodeからOpenAIのAPI(ChatGPT)を呼び出すVSCode Macrosマクロ
VSCodeでChatGPTを利用する方法は幾つかありますが、今回はVSCode Macros拡張とOpenAIのAPIを使い、汎用性の高い...